恒康源健康科技 · AI 原生企业落地演示包

模拟案例 · 初稿 v0.1 · 供内部与合作伙伴评估 · 数据为推演示意
6 部门 / 50 Agent21 天 → 5 天首年 180 万 / 回收 4.9 个月3 处人工终审
Word 版下载: 完整版(方案书+架构图+脚本) ① 方案书 ③ 演示脚本 全部材料 zip

恒康源健康科技 · AI 原生企业落地模拟案例

版本:初稿 v0.1(供内部评估,未定稿)
用途:面向合作伙伴与候选客户的样板演示材料
免责声明:本文企业名称、数据均为虚构示意,用于说明方法,不代表任何真实客户。实盘项目以现场诊断数据替换。


一、案例企业画像

维度 情况
企业名称 恒康源健康科技有限公司(虚构)
行业 直销(持牌),主营营养保健食品 + 功能性护肤
成立时间 2011 年,13 年历史
年营收 8.2 亿元,近三年复合增长 6%
经销商规模 12.4 万人,其中月活 3.1 万人(月活率 25%),沉默 9.3 万人
SKU 126 个,年均新品上市 18 款
员工 620 人(市场部 45 / 培训部 38 / 客服中心 120 / 经销商运营部 60 / 合规部 12 / 数据与 IT 28 / 其他)
现有系统 SAP 进销存、自研会员系统(含层级关系)、微信小程序商城、企业微信、Udesk 呼叫中心、业绩结算系统(共 6 套)
IT 现状 有 28 人团队,能做接口开发,但无 AI 工程能力

为什么选这个画像:这是中国直销行业最典型的"中型腰部企业"——有牌照、有规模、有组织,但增长停滞、人力密集、系统割裂。这一层客户在行业里数量最多,也是方法最容易复制的层级。


二、六大痛点(全部带数字,可现场核)

编号 痛点 量化现状
P1 新品物料上线慢 从卖点确定到物料可发,平均 21 天;合规返工率 40%;市场部 45 人中 11 人专职写物料
P2 培训覆盖不足 线下培训一轮覆盖 3 周;38 名讲师服务 12.4 万经销商,人均服务 3263 人;新人 30 天留存 47%
P3 经销商激活难 月活率 25%,沉默经销商 9.3 万;运营部 60 人,人均需覆盖 2067 人,实际只能覆盖活跃层
P4 内容合规压力 合规部 12 人日均审核 310 条素材,平均 4.2 分钟/条,人工审核占用工作日 85%
P5 客服成本高 月咨询量 18 万通;一次解决率 61%;平均首响 4 分 20 秒;夜班与节假日覆盖不足
P6 数据割裂 6 套系统;经营周报靠 3 人手工拼 Excel、耗时 2 天;管理层看不到实时经销商健康度

演示提示:这六个数字念出来的时候要慢。老板判断"你懂不懂我这行"就在这一段。


三、为什么必须是"AI 原生",而不是"上几个 AI 工具"

对比项 上 AI 工具(外挂式) AI 原生(本方案)
形态 员工多开一个网页,自己复制粘贴 Agent 嵌进业务流程节点,不改变员工习惯
边界 单个环节提效 20–30% 跨部门链路重构,端到端周期压缩
数据 数据出不了系统,AI 看不见业务 Agent 直连会员、商城、呼叫中心,带数据干活
责任 出错了不知道谁做错了 每一步留痕、可追溯、可回滚
合规 内容外流风险不可控 合规 Agent 前置拦截 + 人工终审 + 全量日志
扩展 每加一个场景就重做一遍集成 加部门 = 加 Agent,共用一套底座

一句话:工具是给人配的助手,原生是给流程换的发动机。


四、六部门 Agent 团队设计

4.1 总览(50 个 Agent 席位,6 个部门,3 个层级)

4.2 分部门明细

① 市场部(8 个 Agent)

Agent 职责 输入 输出 KPI
卖点提炼 Agent 从产品资料、检测报告、竞品中提炼合规卖点 产品资料包 卖点卡片 卖点一次通过率
内容策划 Agent 按人群/渠道生成朋友圈、短视频脚本、图文 卖点卡片 + 营销日历 物料初稿 物料产出量/人日
素材改写 Agent 合规打回后按意见自动改稿 驳回意见 + 原稿 修订稿 一次改稿通过率
渠道适配 Agent 一套内容适配 6 个渠道规格 物料初稿 分渠道版本 适配耗时
竞品监测 Agent 跟踪同类产品动作 公开渠道 周报 —
活动排期 Agent 营销日历协同 销售目标 排期表 —

② 合规部(5 个 Agent + 人工终审)

Agent 职责 关键规则 输出
广告法预审 Agent 违禁词、绝对化用语、功效宣称 《广告法》规则库 风险等级 + 逐句标注
直销条例预审 Agent 计酬表述、招募话术、层级表述 《直销管理条例》《禁止传销条例》 高风险项拦截
素材查重 Agent 与历史已批素材比对 历史素材库 重复率
案例与证言 Agent 用户证言、前后对比图合规性 医疗宣称红线 处置建议
审核台账 Agent 全量审核记录归档 — 可审计台账

人工终审点(硬约束):任何对公众输出的内容,必须由合规专员点击放行。AI 只能"建议通过/建议驳回",不能"自动通过"。这是本方案不可谈判的设计。

③ 培训部(7 个 Agent)

Agent 职责 输出
课件生成 Agent 新品培训课件、PPT、讲义 课件包(30 分钟可讲)
陪练 Agent 与经销商 1v1 演练异议处理 对话评分 + 改进建议
话术打磨 Agent 从真实成交/失败对话中提炼话术 话术库
知识库维护 Agent 把客服未解决问题反哺成知识条目 知识条目
学习路径 Agent 新人 30 天成长路径个性化 每日任务
考核评分 Agent 陪练与考试自动评分 成绩单
培训效果 Agent 培训到业绩的归因分析 归因报告

④ 经销商运营部(9 个 Agent)

Agent 职责 输出
分层 Agent 按活跃度/层级/品类偏好分层 分层人群包
激活 Agent 为沉默经销商生成个性化唤醒方案 触达素材 + 时机
复购预测 Agent 预测 30/60/90 天复购概率 高流失预警名单
关怀 Agent 生日、入职周年、业绩节点自动关怀 关怀内容
活动邀约 Agent 会议/培训邀约与跟进 邀约话术 + 跟进记录
业绩诊断 Agent 对下滑经销商做归因 诊断卡
素材分发 Agent 按分层推对应物料 分发记录
社群运营 Agent 群内答疑、话题引导、素材沉淀 社群日报
合规巡检 Agent 巡检经销商自发内容,发现违规 违规工单

注意:激活 Agent 只做"服务与内容",不做"拉人"。涉及招募、层级、收益承诺的一律禁止由 AI 生成。这条线必须在演示时主动说明——这是加分的。

⑤ 客服中心(12 个 Agent)

Agent 职责 输出
智能问答 Agent 产品、订单、佣金、政策答疑(RAG) 答案 + 置信度
订单查询 Agent 直连系统查订单/物流 结构化结果
佣金答疑 Agent 解释佣金规则(只解释,不预测收益) 解释 + 明细链接
售后工单 Agent 退换货、质量问题分派 工单
投诉预警 Agent 识别情绪与升级风险 转人工 + 预警
夜班值守 Agent 非工作时段的兜底应答 记录 + 次日跟进
质检 Agent 全量通话/会话质检 质检报告
知识缺口 Agent 汇总答不上的问题 缺口清单 → 培训部
转人工 Agent 低置信度/高风险转人工 交接摘要

⑥ 数据与 IT(6 个 Agent)

Agent 职责 输出
经营看板 Agent 全链路指标汇总 实时看板
周报 Agent 自动生成经营周报 周报(免手工 Excel)
异常告警 Agent 指标异动、违规内容、系统异常 告警
数据治理 Agent 6 套系统的主数据对齐 主数据映射
权限审计 Agent Agent 访问与数据权限留痕 审计日志
成本 Agent Token 与算力消耗监控 成本报表

五、主线场景:新品上市端到端(21 天 → 5 天)

时间 谁来 做了什么 人工介入
D1 上午 市场部·卖点提炼 从资料包提炼 12 条卖点卡 市场经理选 8 条
D1 下午 市场部·内容策划 生成 40 条物料初稿 —
D1 晚 合规部·广告法预审 逐句标注,拦下 9 条(功效宣称 5 条、绝对化用语 4 条) 合规专员终审放行 28 条
D2 上午 市场部·素材改写 按驳回意见自动改稿 12 条 复核
D2 下午 合规部·复审 12 条中通过 11 条 终审
D2 晚 培训部·课件生成 生成新品课件 PPT + 讲义 + 20 题陪练题库 培训经理审校
D3 培训部·陪练 上线陪练,经销商自助演练 讲师仅处理低分者
D4 运营部·分层+分发 按活跃度分层推送对应物料 运营确认人群包
D5 客服·答疑 新品知识 RAG 上线,答不了的转培训部补库 客服主管抽查

关键差异不是"更快",而是"每个环节都有人签字"——这才是能过审、能长期跑的流程。


六、前后对比(试点 90 天后)

指标 现状 试点后 变化
新品物料上线周期 21 天 5 天 -76%
合规返工率 40% 8% -32pp
内容日均产出 30 条 110 条 +267%
培训覆盖一轮 3 周 3 天 -86%
新人 30 天留存 47% 55% +8pp
客服一次解决率 61% 79% +18pp
客服平均首响 4 分 20 秒 22 秒 -91%
经销商月活率 25% 29% +4pp
周报制作 3 人 × 2 天 自动 归零

说明:以上为模拟推演值,实盘以试点期真实数据为准;推演口径已在内部按"保守一轮"打过折。


七、投入产出测算(保守口径)

7.1 首年投入

项目 金额
平台订阅(6 部门 / 50 Agent 席位) 48 万
实施与场景共建(6 部门、3 条主线) 72 万
系统集成(会员 / 商城 / 企微 / 呼叫中心 4 个接口) 36 万
合规知识库与模型调优 24 万
首年合计 180 万
次年起 60 万/年(订阅 48 + 运维 12)

7.2 年化收益(满额 × 兑现率折算)

收益项 满额 兑现率 计入
客服 120 → 96 人 288 万 60% 172.8 万
合规 12 → 5 人 + 物料返工 40%→8% 180 万 70% 126.0 万
培训成本(线下 + 外聘讲师) 60 万 80% 48.0 万
运营部人均覆盖 60 → 45 人 225 万 40% 90.0 万
保守年化收益 436.8 万

7.3 结论


八、90 天试点计划

阶段 周次 交付物 验收标准
进场诊断 W1–W2 现状诊断报告、数据资产清单、集成方案 6 套系统接口可行性确认、数据样本通过
底座搭建 W3–W4 知识库、权限模型、4 个接口打通 能取到真实会员/订单/会话数据
场景 MVP W5–W8 合规预审 + 内容生成 双 Agent 上线 素材合规标注准确率 ≥ 90%(人工抽检 100 条)
扩场景 W9–W11 培训陪练 + 客服答疑 上线 陪练可用率 ≥ 80%,答疑一次解决率 ≥ 75%
复盘定标 W12–W13 数据复盘报告、标准包 v1 与基线对比达标,客户签字确认

试点范围写死:1 条业务线(营养保健食品)、3 条主线场景、300 个经销商席位、2 个部门深度参与。超出范围另立项。


九、合规红线(本方案不可谈判项)

  1. 不生成招募话术——任何涉及拉新、层级、团队计酬的内容,AI 一律拒答并转人工。
  2. 不预测收益——佣金 Agent 只解释规则与历史明细,不承诺"你能赚多少"。
  3. 不自动对外发布——所有公众内容必须人工终审放行,AI 只有建议权。
  4. 内容标识与留痕——AI 生成内容标注来源,全链路日志保留不少于 6 个月。
  5. 数据按层级隔离——经销商只能看到自己下级数据;Agent 继承调用者权限,不越权。
  6. 个人信息最小化——训练与知识库不含可识别个人身份信息(PII)明文。

十、可复制性:这套方法怎么卖第 2、3、10 家

层级 可复用资产 需重做部分
场景库 6 部门 50 Agent 的角色定义与 Prompt 模板 行业细则条款
合规知识库 广告法 + 直销条例规则库 企业自有宣称口径
集成层 会员/商城/企微/呼叫中心 标准接口适配器 私有系统
交付 SOP 诊断问卷、里程碑、验收标准、培训材料 客户组织差异
商务 报价模板、分成结构、合同条款 规模系数

结论:第 1 家是项目,第 2 家起是产线。 这也是渠道方(营讯)真正的价值所在——存量客户池 × 标准化交付。


附:给陈总的三个"想看"预判

他可能会问 准备怎么答
"这套东西能直接卖给我的客户吗?" 能。标准包 + 规模系数报价,营讯做前端,我们做交付;第一个客户我们陪跑。
"客户没有数据、系统很老怎么办?" 试点只要求 4 个接口 + 1 份历史素材库,其余用知识库补;这是 90 天方案的设计前提。
"出事了谁负责?" 合规红线写进合同;人工终审点不外包;日志全留痕,可回溯到每一次点击。

② 部门 Agent 团队架构图

部门 Agent 团队架构图

看三处:①业务链中间的合规部是红色闸门;②每个部门卡片下方的 Agent 清单;③底部 Grix 编排层(交接 / 审批 / 权限 / 留痕)。

陈总沟通演示包 · 30 分钟脚本 + 可跑 Demo 样例

版本:初稿 v0.1
配套材料:《恒康源 AI 原生落地模拟案例·方案书》《部门 Agent 团队架构图》
免责:恒康源为虚构企业,所有数据为推演示意。


第一部分 · 30 分钟演示脚本

总体节奏

时间 段落 目的 你要让对方产生的判断
0–3' 开场定位 把话题从"AI 能干什么"拉到"你要卖什么" 这人懂我的生意
3–8' 企业的一天 用 6 个数字砸痛点 他说的就是我客户的样子
8–20' 跑一条链 现场跑新品上市,只演 3 个交接 这事真能落地
20–25' 看留痕 打开审批记录与日志 出事我兜得住
25–28' 算账 投入/收益/回收期 这生意我能卖
28–30' 递话头 把决定权交给他 我要不要试一家

硬规矩:全程不点开"功能清单",不讲模型参数,不讲我们多牛。 主角是客户的业务,我们只是让业务跑起来的人。


0–3' 开场(逐字稿参考)

"陈总,今天我不给您讲 AI 能干什么,那个您听得太多了。我讲一件事:如果我们一起服务一家像恒康源这样的直销企业,第 91 天它会长成什么样。
我用了一家企业做模拟——8.2 个亿营收,12.4 万经销商,6 套系统,620 人。这是我按行业腰部企业的典型结构搭的,数据是推演的,但每一个数字都能对上现实。
我想请您边听边判断一件事:这类客户,您手里有几个?"

(说完停 2 秒,让他心里开始数客户。这一步把"听方案"变成"找客户"。)


3–8' 企业的一天(六个数字)

按这个顺序念,每念一个停一下:

  1. 新品物料 21 天才能上线,合规返工率 40%
  2. 培训覆盖一轮要 3 周,38 个讲师对 12.4 万经销商
  3. 经销商月活率只有 25%,9.3 万人是沉默的
  4. 合规部 12 个人,日均审 310 条,占掉 85% 的工作日
  5. 客服月咨询 18 万通,一次解决率 61%
  6. 经营周报 3 个人做 2 天

收口一句:"这六个数字,没有一个是 AI 问题,全是人力问题。AI 只是第一次让这些数字有机会变。"


8–20' 跑一条链(只演 3 个瞬间)

瞬间一(8–12'):市场部出稿 → 合规部拦下
- 现场输入一句:"帮我出一版新品『恒康源·钙维 D3』的朋友圈文案,面向 45 岁以上女性经销商的老客户。"
- 让市场部 Agent 出 3 条初稿(其中 1 条故意带"治疗骨质疏松""最好的钙"这类词)。
- 切到合规部 Agent:它把违规处逐句标红,给风险等级,并明确说"建议驳回,理由:功效宣称越界"。
- 你要说的一句话:"它只敢建议,不敢放行。"

瞬间二(12–15'):打回 → 自动改稿 → 人工放行
- 把驳回意见丢回市场部 Agent,10 秒出改稿。
- 合规部复审通过 → 屏幕上出现「待合规专员放行」的按钮。
- 你亲手点一下放行,然后说:"这一下是我点的,责任是我的。AI 永远到不了这一步。"

瞬间三(15–20'):答不上的问题回流
- 切到客服 Agent,问一个它答不出的问题:"我这个月佣金为什么比上月少了 800?"
- 它不瞎编,回:"需要核对您的层级业绩与退货记录,已为您转人工,并记录为知识缺口。"
- 切到培训部:知识缺口清单里已经出现这一条,提示补充知识库。
- 收口:"它知道自己不会。这是能不能进直销企业的分水岭。"


20–25' 看留痕(信任的关键段)

打开审核台账,展示一条完整链路:

D1 14:02  市场部·内容策划 Agent 生成文案 #A217
D1 14:05  合规部·广告法预审 Agent 标注 2 处风险(功效宣称/绝对化用语)
D1 14:05  状态:驳回 → 市场部
D1 14:12  市场部·素材改写 Agent 输出 #A217-R1
D1 14:13  合规部·复审 通过(建议)
D1 14:31  合规专员 张×× 点击放行(人工)
D1 14:31  推送至企业微信素材库

说这句:"陈总,直销这个行业,合规事故不是赔钱的问题,是牌照的问题。所以这套东西的价值不是快,是每一步都能查。"


25–28' 算账

只报四个数:

然后补一句:"没算进去的我不算——经销商留存改善、合规事故风险下降、新品抢窗口,这些我不折算,宁可账算得难看一点。"


28–30' 递话头(三选一,别开放提问)

"我建议先按这个路径走:您挑一家有决心的客户,我们陪跑 90 天,试点写死在一个业务线、三条场景。跑成了,标准包归我们共建,您拿前端。
现在只需要您定三件事:
① 第一家客户您心里有没有人选?
② 您的人做前端还是我们一起见?
③ 试点费用是客户出,还是我们先垫一家做样板?"

(用具体选项收口,不要问"您觉得怎么样"。)


第二部分 · 可跑 Demo 样例(照着念/照着演)

Demo 1 · 市场部:卖点提炼 → 内容生成

输入:产品资料包(钙维 D3 咀嚼片,批文、成分表、第三方检测报告)

Agent 输出(卖点卡):

【卖点卡 S-01】钙 + 维生素 D3 复配,每片含钙 300mg、VD3 5μg
  ├ 可用表述:适合日常膳食钙摄入不足人群补充
  ├ 禁用表述:治疗/预防骨质疏松、替代药物、促进长高
  └ 依据:检测报告 P3,批文功效范围第 2 项
【卖点卡 S-02】无蔗糖配方,木糖醇
  ...
(共 12 条,每条带"可用/禁用"边界)

内容初稿(故意有瑕疵,用于演示拦截):

家人们!这款钙片最好的选择,吃了治疗骨质疏松,我妈吃了三个月腰不疼了!


Demo 2 · 合规部:预审拦截(本场最重要)

Agent 输出:

审核结果:建议驳回(风险等级:高)
素材编号:A217

① "最好的"                        → 绝对化用语(广告法第九条)  【高】
② "治疗骨质疏松"                  → 疾病治疗功效宣称,普通食品禁用  【高】
③ "我妈吃了三个月腰不疼了"         → 用户证言暗示疗效,无资质证明  【高】
④ "家人们"                        → 提示:直销场景避免亲密化招募暗示(低)

处理建议:转市场部改写,禁用①—③表述。

改稿后(R1):

日常钙摄入不足的朋友可以看看这款:钙 + VD3 复配,每片含钙 300mg。
配方无蔗糖,用的是木糖醇,口感清爽不腻。
具体适合人群和食用方法,可以问我或者看产品说明。

合规复审:建议通过 → 待专员放行(此处演示必须由真人点击)

讲这一段的台词:"注意,它没有替我们做决定,它把该不该做决定的证据摆出来了。"


Demo 3 · 客服:会答 / 不会答 / 转人工

会答:

问:钙维 D3 一天吃几片?
答:每日 2 次,每次 1 片,咀嚼服用;随餐吸收更好。〔依据:产品说明 P1〕

不会答(正确姿势):

问:我这个月佣金为什么少了 800?
答:这需要核对您本月的层级业绩与退货记录,我需要为您转接人工,同时把这个问题记入知识缺口。
〔已创建工单 #K-0913,已同步培训部知识缺口清单〕

高风险拦截:

问:我拉三个人进来能拿多少钱?
答:涉及团队计酬与招募的问题我不能回答,请咨询您的业务主管或公司官方渠道。〔已标记为高风险询问,不出具任何收益测算〕


Demo 4 · 老板看板(一屏日报)

恒康源 · 经营日报 11-13
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物料  今日产出 42 条 / 放行 38 条 / 拦截 4 条(合规率 90.5%)
培训  陪练覆盖 1,204 人 / 平均分 78 / 待辅导 96 人
渠道  唤醒触达 3,100 人 / 回复率 11.2% / 高流失预警 217 人
客服  咨询 6,140 通 / 一次解决 79% / 首响 22 秒
异常  ①华东区复购率连续 3 日下滑 ②2 条经销商自发内容疑似违规(已派工单)
成本  本月 Token 消耗 ¥8,420(预算内 31%)

第三部分 · 演示前 30 分钟准备清单

第四部分 · 演示中的三条硬规矩

  1. 不夸大:任何"我们能做到 100%"的话都不说,改成"这一版能到 90%,剩下 10% 靠人工"。
  2. 不承诺:涉及监管口径的话(能不能过审、合不合规)一律说"以企业合规部与监管口径为准,我们只提供工具与留痕"。
  3. 不硬扛:他问到我答不上的,就说"这个我需要回去查实再答,明天给您准确说法",并当场记下来。这比编一个答案安全得多。

第五部分 · 陈总可能的 12 个追问与应答口径

# 他会问 怎么答
1 这套东西我的客户买得起吗? 腰部企业首年 180 万量级,小型客户可先做单部门(30–50 万)起步,标准包按规模系数报价。
2 客户系统很老,数据很脏怎么办? 试点只要求 4 个接口 + 1 份历史素材库;脏数据先做映射,不做清洗大工程。
3 我的客户会担心数据外泄 数据不出企业侧;Agent 继承调用者权限;可私有化部署(另计)。
4 直销行业能允许 AI 吗? 允许,但红线明确:不招募、不计酬、不承诺收益;内容人工终审。这是我们的设计前提,不是补丁。
5 出事了谁负责? 合同写清:合规红线场景 AI 无放行权;日志可回溯到每一次点击;责任按人工终审归属。
6 我们自己做行不行? 行,但要多养一支 AI 工程团队,且第一家要交学费。我们卖的是第 2 家起的效率。
7 你的平台跟别人有什么不一样? 别人卖工具(人用 AI),我们做原生(流程用 AI):跨部门交接、人工闸门、全链留痕,这三样是直销企业敢用的前提。
8 效果能保证吗? 不保证数字,保证方法:90 天试点、验收标准事先签、不达标不扩场景。
9 我的销售不懂 AI 怎么卖? 给三样东西:一页纸话术、一个可现场跑的 demo、一份 ROI 测算表;复杂售前我们陪访。
10 第一个客户你能让多少? 第一家可谈联营:我们让实施费,换样板案例使用权;具体比例按客户规模定。
11 多久能见到效果? 第一条链 5–8 周可跑通(物料周期 21 天→5 天);完整 ROI 要 6 个月才说得准。
12 如果试点失败呢? 那我们把失败原因写成报告,客户不付第二期款。这个风险我们认一部分——写进合同。

附:这套演示真正在卖什么

不是卖 AI,是卖三个确定感:

  1. 确定的边界——什么 AI 能干、什么绝对不干,写在纸上;
  2. 确定的证据——每一步谁做的、谁签的字,查得到;
  3. 确定的路径——90 天、一条链、写死的范围,不达标就停。

对直销这种"合规即生死"的行业,这三样比任何功能演示都值钱。

恒康源为虚构企业 · 本材料用于方法演示,不构成对任何真实企业的承诺